Egy honlap látogatottsága növekedhet úgy is, hogy a Google Analytics alig mutat változást. Sőt, az is előfordulhat, hogy a keresőoptimalizálás eredményes, az AI-alapú keresők ajánlják a webhelyet, mégis hiányosak az erről rendelkezésre álló adatok. A háttérben többek között a cookie-k kezelése, a látogatói hozzájárulások és a mérési rendszerek korlátai állhatnak.
A keresőoptimalizálással foglalkozó szakemberek régóta tudják, hogy a jó helyezés és a tényleges üzleti eredmény nem ugyanaz. A SEO és a GEO korában azonban egy harmadik tényező is egyre fontosabb: mennyire pontosan tudjuk mérni az eredményeket?
A kérdés különösen érdekes, mert a honlaptulajdonosok gyakran a Google Analytics adataiból indulnak ki, amikor eldöntik, hogy eredményes volt-e egy tartalomfejlesztés vagy marketingkampány.
Csakhogy az Analytics nem feltétlenül lát minden látogatást.
Mire szolgálnak a cookie-k egy honlapon?
A cookie, magyarul süti, olyan kis adatállomány, amelyet a böngésző tárolhat a felhasználó eszközén. Segítségével a weboldal vagy egy kapcsolódó szolgáltatás bizonyos információkat megőrizhet.
Nem minden cookie szolgálja ugyanazt a célt.
Szükséges cookie-k: a honlap alapvető működését segítik. Ilyen lehet például a bejelentkezési munkamenet fenntartása vagy a bevásárlókosár működtetése.
Analitikai cookie-k: a látogatások mérésében játszanak szerepet. Segíthetnek annak megállapításában, hogy hány felhasználó érkezett, milyen oldalakat nézett meg, és visszatérő látogatóról van-e szó.
Marketingcélú cookie-k: hirdetési és kampánymérési feladatokat támogathatnak, például a hirdetési interakciók és későbbi konverziók összekapcsolását.
A különböző cookie-kra eltérő adatvédelmi szabályok vonatkozhatnak. Az analitikai és marketingcélú sütik használatához az Európai Unióban főszabály szerint előzetes hozzájárulás szükséges.
Fontos azonban megkülönböztetni a cookie-k használatát a cookie-hozzájárulási ablaktól. Az ablak csupán a hozzájárulás kezelésének egyik eszköze. Attól, hogy nem jelenik meg, a háttérben még működhetnek sütik vagy más adatgyűjtési megoldások.
Mi történik, ha a látogató elutasítja az analitikai cookie-kat?
Tegyük fel, hogy egy vállalkozás honlapjára száz ember érkezik a Google keresőjéből.
Közülük hatvanan engedélyezik az analitikai sütiket, negyvenen viszont elutasítják azokat.
Ha a weboldal kizárólag a hozzájárulással működő hagyományos Analytics-mérésre támaszkodik, akkor a negyven elutasító látogatóról nem feltétlenül keletkezik teljes értékű mérési adat.
Ez nem jelenti azt, hogy nem jártak a honlapon.
Azt sem, hogy nem olvasták el a tartalmat, nem hívták fel a vállalkozást, vagy nem kértek ajánlatot.
A látogatás és a látogatás mérhetősége két különböző dolog.
A hiányos azonosítás további problémákat is okozhat:
- Nehezebbé válhat az új és visszatérő látogatók megkülönböztetése.
- Bizonytalanná válhat több oldalmegtekintés egyetlen munkamenethez rendelése.
- Romolhat a forgalmi források azonosításának pontossága.
- Hiányos lehet a konverziók és a marketingcsatornák összekapcsolása.
A cookie-k elutasítása azonban nem minden esetben jelenti a mérés teljes megszűnését. Ez attól függ, milyen mérési és hozzájárulás-kezelési megoldást alkalmaz a weboldal.
Befolyásolja-e a cookie-k hiánya a Google-helyezéseket?
A kérdésre röviden azt válaszolhatjuk: az analitikai cookie-k hiánya önmagában nem ismert közvetlen Google-rangsorolási tényező.
A Google keresője nem azért helyez előrébb egy oldalt, mert az engedélyezi a Google Analytics cookie-jait.
A keresőoptimalizálás eredményességét elsősorban más tényezők befolyásolják, például:
- A tartalom relevanciája és hasznossága.
- A weboldal feltérképezhetősége és indexelhetősége.
- A belső linkrendszer és a tartalmi kapcsolatok.
- A felhasználói élmény és a technikai működés.
- A webhely hitelességét és ismertségét erősítő jelek.
Egy honlap tehát cookie-alapú látogatottságmérés nélkül is szerezhet kiváló organikus helyezéseket.
A cookie-k és a SEO között mégis létezik kapcsolat, csak nem feltétlenül ott, ahol elsőre keresnénk.
A közvetett SEO-hatás: rossz adatokból rossz döntések születhetnek
Képzeljük el, hogy egy szolgáltató új, részletes szakmai cikket jelentet meg.
A Google Search Console adatai szerint az oldal egyre több keresési kattintást kap. A Google Analytics viszont csak mérsékelt forgalomnövekedést jelez.
Ha a honlaptulajdonos kizárólag az Analytics adatait nézi, arra következtethet, hogy a cikk nem hozta meg a várt eredményt.
Pedig elképzelhető, hogy a tartalom sikeres, csak a látogatások egy részét nem sikerült megfelelően mérni.
Ilyenkor akár egy jól működő tartalmi irányt is elvethetünk.
A mérési pontatlanság tehát nem közvetlenül a keresőhelyezéseket rontja, hanem a keresőoptimalizálással kapcsolatos döntéseket teheti bizonytalanná.
Google Search Console és Google Analytics: miért mutatnak eltérő számokat?
A két Google-eszköz eltérő feladatot lát el.
A Google Search Console elsősorban azt mutatja meg, hogyan teljesít a webhely a Google keresési felületein. A három mérőeszköz feladatainak részletes bemutatását a Search Console, Analytics és Tag Manager összehasonlításáról szóló írásunkban olvashatjuk.
A Google Analytics a webhelyen végzett, mérhető látogatói tevékenységekről szolgáltat adatokat.
| Google Search Console | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Keresési megjelenések | Felhasználók |
| Keresési kattintások | Munkamenetek |
| Átlagos pozíció | Események |
| Keresési lekérdezések | Kulcsesemények, konverziós elemzések |
| Keresési teljesítmény | Webhelyen belüli viselkedés |
A két rendszer számai akkor sem feltétlenül egyeznek meg, ha a mérés hibátlan.
Egy keresési kattintás nem ugyanaz a mérőszám, mint egy Analytics-munkamenet. A különbségeket okozhatják technikai körülmények, hozzájárulási beállítások, böngészőkorlátozások és eltérő adatfeldolgozási módszerek is.
A Google hivatalos dokumentációja szintén hangsúlyozza, hogy a két rendszer adatai között természetes eltérések lehetnek.
SEO-értékelésnél ezért nem érdemes egyetlen statisztikai rendszerre hagyatkozni.
És mi köze mindennek a GEO-hoz?
A GEO, vagyis Generative Engine Optimization az AI-alapú keresőkben és válaszrendszerekben való megjelenés optimalizálásával foglalkozik.
A hagyományos keresőben a felhasználó gyakran találati listából választ weboldalt. Az AI-alapú rendszerek viszont közvetlen választ is adhatnak, amelyben forrásokat neveznek meg, hivatkozásokat jelenítenek meg vagy vállalkozásokat ajánlanak.
Ez új mérési problémát teremt.
Előfordulhat, hogy egy vállalkozás neve megjelenik egy AI által adott válaszban, de a felhasználó nem kattint át a honlapjára.
Lehet, hogy később közvetlenül keresi fel a vállalkozás webhelyét, telefonál, vagy márkanévre keres rá a Google-ban.
Ilyenkor az eredeti AI-ajánlás hatása nehezen azonosítható.
A GEO három mérési nehézsége
1. Az AI-megjelenés nem feltétlenül eredményez kattintást.
Egy AI-válasz önmagában is elegendő információt adhat a felhasználónak. A vállalkozás ismertsége növekedhet anélkül, hogy weboldallátogatás történne.
2. A forgalmi forrás nem mindig azonosítható.
Egyes AI-rendszerekből érkező kattintások felismerhetők a hivatkozási adatokból, más esetekben viszont ezek az információk hiányozhatnak vagy elveszhetnek.
3. A cookie-k hiánya tovább nehezítheti a konverziók hozzárendelését.
Ha egy AI-ajánlás után érkező látogató nem engedélyezi az analitikai sütiket, a későbbi tevékenysége nehezebben kapcsolható össze az eredeti forrással.
A GEO eredményességének értékelése ezért nem szűkíthető le az AI-forrásból érkező Analytics-látogatások számára.
Érdemes vizsgálni a márkakeresések változását, az AI-válaszokban való megjelenést, a beérkező érdeklődéseket és a tényleges üzleti eredményeket is.
Ezek azonban önmagukban nem bizonyítják, hogy egy adott ügyfelet valóban az AI ajánlása hozott.
Consent Mode v2: mérés a hozzájárulások figyelembevételével
A Google Consent Mode olyan technikai megoldás, amely lehetővé teszi, hogy a Google mérőkódjai a felhasználó hozzájárulási döntéséhez igazítsák működésüket.
Két alapvető megvalósítási módja van.
Basic Consent Mode
A Google mérőkódjai a szükséges hozzájárulás megszerzéséig nem töltődnek be, illetve nem továbbítanak mérési adatokat.
Advanced Consent Mode
A Google mérőkódjai elutasított alapértelmezett hozzájárulási állapottal is betöltődhetnek, és bizonyos cookie nélküli mérési jeleket továbbíthatnak.
Ezek a jelek megfelelő feltételek mellett statisztikai modellezésre használhatók.
A megoldás azonban nem jelenti azt, hogy minden elvesző látogatási adat visszaállítható.
A modellezéshez meghatározott feltételeknek kell teljesülniük, és az eredmények becsléseket is tartalmazhatnak.
A Consent Mode ráadásul nem helyettesíti a jogszerű hozzájárulás-kezelést. A megfelelő adatvédelmi beállításokról a webhely üzemeltetőjének továbbra is gondoskodnia kell.
A Consent Mode v2 négy fontos hozzájárulási paramétere:
analytics_storage– analitikai célú tárolás.ad_storage– hirdetési célú tárolás.ad_user_data– felhasználói adatok hirdetési célú felhasználásához kapcsolódó hozzájárulás.ad_personalization– személyre szabott hirdetésekhez kapcsolódó hozzájárulás.
A rendszer megfelelő működése technikai ellenőrzést igényel, különösen akkor, ha a honlap Google Tag Managert és külön hozzájárulás-kezelő bővítményt is használ.
Hogyan ellenőrizhetjük a mérési pontatlanságokat?
Egy kisebb vállalkozás honlapján sem feltétlenül szükséges bonyolult analitikai infrastruktúrát kiépíteni.
Néhány rendszeres ellenőrzéssel már sok félreértés elkerülhető.
1. Hasonlítsuk össze a Search Console és a GA4 trendjeit
Ne azonos számokat várjunk, hanem azt vizsgáljuk, hogy hosszabb időszakban hasonló irányú változások figyelhetők-e meg.
Ha a keresési kattintások jelentősen növekednek, miközben az organikus munkamenetek csökkennek, érdemes megvizsgálni a mérési beállításokat.
2. Ellenőrizzük a cookie-hozzájárulás működését
Nézzük meg, hogy a honlap valóban tiszteletben tartja-e a látogató döntését.
A hozzájárulás elutasításakor nem indulhatnak el olyan, hozzájáruláshoz kötött adatkezelések, amelyekre a felhasználó nem adott engedélyt.
3. Vizsgáljuk meg a Google Tag Manager beállításait
A Tag Assistant segítségével ellenőrizhető, hogy a címkék mikor aktiválódnak, és megfelelően érvényesülnek-e a hozzájárulási állapotok.
Arra is figyelni kell, hogy ugyanazt az eseményt ne mérjük véletlenül kétszer.
4. Mérjük a valódi üzleti eseményeket
Egy szolgáltató számára nem feltétlenül az oldalmegtekintések száma a legfontosabb.
Sokkal értékesebb lehet az ajánlatkérések, a kapcsolatfelvételi űrlapok elküldése vagy a telefonhívást kezdeményező kattintások követése.
A telefonos kattintás azonban nem bizonyítja, hogy a hívás valóban létrejött.
5. Az AI-forgalmat külön is vizsgáljuk
A felismerhető AI-hivatkozási forrásokat érdemes elkülönítve követni.
Ugyanakkor nem szabad abból kiindulni, hogy az AI-forrásból azonosított látogatások száma megegyezik az AI-ajánlások teljes üzleti hatásával.
A cookie-mentes honlap nem feltétlenül mérésmentes honlap
Egy weboldal üzemeltetője dönthet úgy, hogy a lehető legkevesebb cookie-t használja.
Ez adatvédelmi és felhasználói élmény szempontjából is indokolható törekvés lehet.
A döntés előtt azonban érdemes tisztázni, milyen adatokra van valóban szükség.
Egy egyszerű bemutatkozó weboldal esetében elegendő lehet a Search Console és néhány alapvető üzleti mutató.
Egy hirdetésekre jelentős összegeket költő vállalkozásnál viszont komoly hátrányt jelenthet, ha nem lehet megfelelően értékelni a kampányok eredményességét.
Nem az a cél, hogy minden lehetséges adatot összegyűjtsünk.
Hanem az, hogy a jogszerűen rendelkezésre álló adatokból a lehető legmegbízhatóbb következtetéseket vonjuk le.
Összegzés: a keresőoptimalizálás eredménye több, mint amit az Analytics mutat
A SEO és a GEO világában a mérési pontosság egyre fontosabb szakmai kérdés.
Az analitikai cookie-k hiánya önmagában nem akadályozza meg, hogy egy honlap jó helyezéseket szerezzen a Google-ban, vagy megjelenjen az AI-alapú válaszrendszerekben.
A hiányos mérés azonban megnehezítheti az eredmények értelmezését.
Egy jól teljesítő tartalom értékét alábecsülhetjük, egy marketingcsatorna szerepét félreértelmezhetjük, és rossz következtetéseket vonhatunk le a látogatói viselkedésről.
Ezért a korszerű keresőoptimalizálás nem csupán a helyezések és kattintások növeléséről szól.
Azt is meg kell tanulnunk, hogyan értelmezzük azokat az adatokat, amelyek rendelkezésünkre állnak – és hogyan számoljunk azokkal, amelyeket nem látunk.
Mert attól, hogy egy látogatót nem tudunk pontosan mérni, még lehet belőle ügyfél.
Gyakran ismételt kérdések
Rontja a Google-helyezéseket, ha nincs analitikai cookie a honlapon?
Önmagában nem. Az analitikai cookie-k használata nem ismert közvetlen Google-rangsorolási tényező. A hiányos mérés viszont megnehezítheti a SEO-eredmények értékelését.
Működhet a Google Analytics cookie-k nélkül?
Bizonyos mértékig igen. Megfelelő Consent Mode-beállítás mellett cookie nélküli mérési jelek is továbbíthatók, amelyek meghatározott feltételekkel statisztikai modellezésre használhatók. Ez nem azonos a teljes körű látogatóazonosítással.
Miért mutat több kattintást a Search Console, mint amennyi látogatást az Analytics mér?
A két rendszer eltérő mérőszámokat és adatgyűjtési módszereket használ. A különbséget a cookie-hozzájárulások, böngészőkorlátozások és technikai mérési problémák is növelhetik.
Befolyásolják a cookie-k a GEO eredményességét?
Az analitikai cookie-k hiánya önmagában nem ismert közvetlen tényezője az AI-ajánlásoknak. Az AI-rendszerekből érkező látogatások és konverziók mérését viszont megnehezítheti.
Kötelező cookie-hozzájárulási ablakot használni?
Nem minden honlap esetében. Ha a weboldal kizárólag olyan technológiákat használ, amelyekhez nem szükséges hozzájárulás, külön hozzájárulás kérő ablak sem feltétlenül kell. A hozzájáruláshoz kötött analitikai és marketingcélú technológiák esetében azonban megfelelő hozzájárulás-kezelés szükséges.
Szakmai források
- Google for Developers: Consent Mode – áttekintés
- Google for Developers: Consent Mode beállítása webhelyeken
- Google Search Central: A Search Console és a Google Analytics adatainak használata SEO-hoz
